AROLA

Om visbestanden correct te kunnen inschatten, is het essentieel dat visserijonderzoekers beschikken over betrouwbare informatie over de leeftijdsopbouw van deze bestanden. De leeftijd wordt onder meer bepaald aan de hand van otolieten, kleine gehoorsteentjes waarin groeiringen zichtbaar zijn. Net zoals bij de jaarringen van bomen kunnen onderzoekers deze steentjes gebruiken om de leeftijd van een vis te reconstrueren. Deze leeftijdsgegevens leveren immers belangrijke informatie over o.a. de leeftijdsopbouw, groei en rekrutering van visbestanden en vormen zo een belangrijke pion voor stock assessments. 

Het uitlezen van deze otolieten is vandaag echter nog steeds grotendeels gespecialiseerd handwerk. Het vraagt de nodige expertise en is bovendien zeer tijds- en arbeidsintensief. Tegelijk stijgt echter de vraag naar voldoende, kwaliteitsvolle gegevens bestemd voor bestandsinschattingen. 

Daarom wil ILVO EV via AROLA en met behulp van AI en machine vision deze experten gaan ondersteunen. Binnen het project worden daarom AI-modellen ontwikkeld die digitale beelden van otolieten analyseren. De modellen moeten niet alleen een leeftijd voorstellen, maar ook zichtbaar maken welke groeiringen ze herkennen. Een expert kan deze voorgestelde ringmarkeringen en leeftijd vervolgens controleren, corrigeren of bevestigen. Op die manier fungeert de AI als een digitaal hulpmiddel die de onderzoeker bijstaat in het inschatten van de leeftijd. 

Door een deel van het analysewerk automatisch te gaan uitvoeren, wil AROLA het uitlezen van otolieten efficiënter, consistenter en beter controleerbaar maken. Hierdoor kunnen potentieel grotere hoeveelheden leeftijdsgegevens worden verwerkt zonder dat de benodigde inzet van gespecialiseerde experten evenredig toeneemt. Experten kunnen bovendien meer aandacht besteden aan moeilijkere gevallen en aan kwaliteitscontrole.

In eerste instantie worden de AI-modellen ontwikkeld en getest op otolieten van pladijs. Vervolgens wordt onderzocht in welke mate de ontwikkelde methode kan worden uitgebreid richting andere commercieel relevante soorten, zoals tarbot en griet. 

Tot slot wordt bekeken hoe de ontwikkelde AI-technologie kan worden geïntegreerd in SmartDots, een bestaand digitaal platform dat onderzoekers gebruiken om otolieten te bekijken en leeftijdsbepalingen uit te voeren en te controleren. De bedoeling is dat de AI binnen dit platform groeiringen aanduidt en een leeftijd voorstelt. De onderzoekers kunnen deze suggesties vervolgens controleren en waar nodig aanpassen. Zo wordt AI een praktisch hulpmiddel voor de leeftijdslezers, terwijl de uiteindelijke finale beoordeling nog steeds bij de expert blijft.